研究人員開發了 MAPLE，這是一種新穎的代理，旨在通過連續的自然語言請求來管理和更新優化問題。該系統將基於語言的問題構建與數學規劃和演化搜索相結合，使其能夠保留先前的優化程序、已接受的計劃和候選解決方案以供將來迭代。MAPLE 在新的 NLDO 基準測試上進行了評估，該基準測試包含 15 個軌跡和 180 次更新，涵蓋調度、資源放置等各個領域。該代理表現強勁，在線標量質量達到 0.951，帕累托超體積比達到 0.875，同時還表明維護可執行狀態可以提高更新的有效性並保留搜索信息。 AI
影响 這項研究可以通過實現自然語言交互和動態適應，使領域從業者更容易解決複雜的優化問題。
排序理由 該項目描述了一篇詳細介紹用於優化問題的新穎代理的研究論文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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