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English(EN) Unsloth UD-quants - Qwen 3.8 27b for example - worth using 8-bit or stick with faster 6 bit for coding?

Qwen 3.8 27B：8 位与 6 位量化在编码方面的优劣之争

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

r/LocalLLaMA 子版块上的一场讨论，探讨了 Qwen 3.8 27B 模型 8 位和 6 位量化版本的性能差异，特别是在编码任务方面。用户们正在争论 6 位量化的速度优势是否明显，以及它是否会影响复杂编码项目的性能。一些用户的共识是差异难以察觉，而另一些用户则在进行自己的测试，以确定最适合他们需求的量化级别。 AI

影响 关于大型语言模型量化方法的讨论可能会为开发人员提供最优部署策略的信息。

排序理由 用户对模型量化的讨论，而非主要发布或研究发现。

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Qwen 3.8 27B：8 位与 6 位量化在编码方面的优劣之争

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用户对模型量化的讨论，而非主要发布或研究发现。
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报道来源 [1]

  1. r/LocalLLaMA TIER_1 English(EN) · /u/Jorlen ·

    Unsloth UD-quants - Qwen 3.8 27b 举例 - 使用 8 位是否值得，还是坚持使用更快的 6 位进行编码？

    <!-- SC_OFF --><div class="md"><p>For those using these models for coding in larger projects where things can get complex, do you find yourself using the 8-bit quants if you have enough memory? Or do you stick with UD-Q6_K_XL?</p> <p>The 6-bit is faster, noticeably so on my setup…

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