English(EN) I fine-tuned a 2B LLM on our WhatsApp group chat, and shared how to do it on GitHub as a cookbook.

用户用 WhatsApp 聊天记录微调 2B LLM，并分享了操作食谱

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-09-12 00:44

一位用户开发了一种方法，可以在个人聊天数据（特别是 WhatsApp 群聊对话）上微调一个小型、20 亿参数的语言模型。虽然生成的模型被描述为有趣，并且能够模仿群组的俚语和语速，但它缺乏深入的理解和一致的连贯性。该项目在 GitHub 上被记录为一个食谱，包括一个可复现的管道、聊天 UI 和评估方法，其中最好的版本在人类与模型测试中达到了 80% 的人类胜率。 AI

影响展示了一种使用用户特定数据个性化 LLM 的方法，有可能提高聊天机器人的参与度。

排序理由用户开发的用于在个人数据上微调小型 LLM 的工具/方法。

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报道来源 [1]

r/LocalLLaMA TIER_1 English(EN) · /u/BarisSayit · 2026-09-12 00:44

我用我们WhatsApp群聊微调了一个2B大模型，并在GitHub上分享了如何做的食谱。

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报道来源 [1]

我用我们WhatsApp群聊微调了一个2B大模型，并在GitHub上分享了如何做的食谱。

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