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实时 01:00:16
English(EN) Learning/RSI through ngrams?

AI模型可以通过可写的n-gram表进行实时学习

一位Reddit用户正在探索在推理过程中使用n-gram进行动态模型训练的理论应用。该想法涉及使用一个可写的“实时”表以及只读的预训练n-gram嵌入。这将允许模型实时学习和更新嵌入,可能通过加强新信息同时允许旧的或未使用的信息衰减来模仿生物记忆形成。用户建议这种方法可以在不改变核心模型权重的情况下实现快速、持续的学习。 AI

影响 提出了一种新颖的实时模型适应方法,可能提高学习效率和内存管理。

排序理由 用户生成的关于理论AI训练方法的讨论,而非主要发布或研究论文。

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AI模型可以通过可写的n-gram表进行实时学习

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用户生成的关于理论AI训练方法的讨论,而非主要发布或研究论文。
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报道来源 [1]

  1. r/LocalLLaMA TIER_1 English(EN) · /u/RapidRaid ·

    通过n-gram学习/RSI?

    <!-- SC_OFF --><div class="md"><p>Hey gang, im wondering if you in theory could use ngrams as seen with Qwen 3.8 Flash or DS4.1 in order to dynamically train the model? </p> <p>Normally the ngram embeddings behave similar to a lookup table of sorts. So instead of every token havi…