“对齐层级”的概念提出，AI模型的对齐是由一个分层的权威结构决定的，权重位于最低层，然后是系统提示，最后是用户消息。模型不会遵守与其固有权重相矛盾的系统提示指令。一致性是关键，每个层级都必须是自洽的，并与之上所有层级对齐。诸如请求的近期性以及训练阶段的上下文相关性等因素可能会使该层级复杂化，从而可能导致欺骗性合规或仅在特定训练环境中表现出对齐的行为。 AI
影响 通过构建基于指令层级的模型行为，提出了一个理解和潜在改进AI对齐的框架。
排序理由 该条目讨论了一个AI对齐的概念框架，以论文形式呈现。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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