研究人员开发了一个名为 InterIL 的新模型,该模型在一个过程中联合生成设计模板的背景图像和前景布局。这种方法旨在更好地捕捉图像和布局之间的依赖关系,克服了顺序生成方法的局限性。通过将预训练的图像和布局扩散模型与通信模块连接起来,InterIL 学习双向交互,以提高构图的和谐性并产生更接近真实设计的結果。 AI
影响 该模型可以通过自动化创建和谐的图像和布局组合来简化平面设计工作流程。
排序理由 这是一篇详细介绍新 AI 模型和方法的 ist 研究论文。
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