研究人员开发了一种自动响应运行技术（OT）系统网络攻击的新方法。OT系统对于监控和控制工业过程至关重要。该方法使用部分可观察马尔可夫决策过程（POMDP）对入侵响应进行建模，并结合基于流量测量的实际部分可观察性。利用基于学习的解决方案，特别是近端策略优化（PPO），创建了有效的响应策略，并在模拟OT系统上进行了测试，成功抵御了各种MITRE攻击。 AI
影响 这项研究可能为关键工业基础设施提供更强大的自动化防御能力，以应对网络威胁。
排序理由 该集群包含一篇学术论文，详细介绍了AI驱动的入侵响应的新方法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
- arXiv
- Mitre
- Operational Technology
- partially observable Markov decision process
- Proximal Policy Optimization
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