English(EN) The Vibe Shift in Software Engineering: Evaluating AI-Led Conversational Programming for Performance, Cognition, and Responsible Adoption

AI 对话式编程提高效率但存在软件质量风险

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-09-11 04:00

一项发表在 arXiv 上的新研究评估了“Vibe Coding”，这是一种 AI 驱动的对话式编程方法，开发人员通过自然语言提示与大型语言模型生成软件。研究发现，与传统编码相比，Vibe Coding 将开发效率显著提高了 27%，与 AI 辅助方法相比提高了 12%。然而，这种效率是以软件可维护性降低和安全漏洞增加为代价的，参与者报告称对 AI 生成的代码失去了控制感，透明度降低。该研究提出了一个负责任采用的框架，强调混合集成、人工监督和上下文感知部署，以平衡生产力提升与软件质量和安全。 AI

影响 AI 驱动的代码生成提供了显著的生产力提升，但需要仔细管理以减轻对软件质量和安全性的风险。

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arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Sales G. Aribe Jr., Louie Jay S. Labastida · 2026-09-11 04:00

软件工程中的氛围转变：评估 AI 驱动的对话式编程在性能、认知和负责任采用方面的表现

arXiv:2609.09560v1 Announce Type: cross Abstract: This study evaluates Vibe Coding, an emerging AI-led conversational programming paradigm that enables developers to generate software through natural-language interaction with large language models. Using a mixed-methods design, t…

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