Anthropic 发现,像“仔细检查你的工作”这样的指令,现在对其高级 AI 模型来说适得其反。这些旨在提高周全性的提示,可能导致模型不必要地重复任务或遵循僵化的命令,从而增加成本并可能导致更差的输出。该公司建议用户区分这些阻碍性能的提示和必要的硬性约束,以优化模型的性能和效率。 AI
影响 用户在与高级 AI 模型交互时,可能需要修改他们的提示,以避免性能下降和成本增加。
排序理由 用户对公司产品策略和最佳实践的评论。
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