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English(EN) Unifying governance across engines and catalogs in the Open Lakehouse

Databricks 通过 Apache Iceberg 规范增强 Open Lakehouse 治理

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

Databricks 推出了 Apache Iceberg 的新规范，重点关注读取限制和目录标签，以增强 Open Lakehouse 架构内的治理。这些进步旨在使数据治理像数据本身一样具有可移植性，允许在 Unity Catalog 中定义的策略跨 Apache Spark、DuckDB 和 Trino 等各种引擎得到一致执行。读取限制功能标准化了委托执行，使目录能够将行和列限制传递给受信任的引擎进行应用，从而简化了跨引擎数据访问和策略管理。 AI

影响 增强了数据湖屋架构内 AI/ML 工作load 的数据治理和可移植性。

排序理由 博客文章，详细介绍了开源数据湖屋格式的新技术规范。

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Databricks 通过 Apache Iceberg 规范增强 Open Lakehouse 治理

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报道来源 [1]

  1. Databricks Blog TIER_1 English(EN) ·

    在 Open Lakehouse 中统一引擎和目录的治理

    In our previous posts, we showed how open table formats, open APIs and unified governance...

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