English(EN) Astra can do 34 consecutive simple math operations in latent space, 4x more than Sol

Astra AI 模型在潜在空间中实现 34 次连续数学运算

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-09-09 20:24

一项新的基准测试显示，AI 模型 Astra 可以在其潜在空间中连续执行 34 次简单数学运算，而无需依赖思维链提示。这比其他模型有了显著的改进，Sol 只能处理 8 次运算，而 Claude Opus 4.6 可以达到 12 次。这项旨在测试长推理链的基准测试显示，直到 Astra 发布之前进展甚微，这表明大型语言模型处理序列计算的方式可能取得了进展。 AI

影响该基准测试表明，大型语言模型在处理序列计算（尤其是在没有明确提示的情况下）方面的推理能力可能取得了巨大飞跃。

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r/OpenAI TIER_2 English(EN) · /u/MaartenBaert · 2026-09-09 20:24

Astra 可以在潜在空间中连续执行 34 次简单数学运算，是 Sol 的 4 倍

<div class="md"><p>After hearing rumors that GPT-6 Astra uses some form of recurrent depth, I decided to make a benchmark that specifically forces LLMs to do long chains of reasoning in latent space, without using chain-of-thought. The results for Astra are crazy: …

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