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English(EN) Model-agnostic PII detection with LLMs

AWS推出使用大语言模型的模型无关PII检测器

亚马逊开发了一款新的模型无关PII检测工具,该工具利用大语言模型(LLMs)来识别文本中的敏感信息。该工具可作为`pii-detector`软件包使用,只需编辑提示即可配置检测各种类型的PII,无需重新训练模型。它旨在与任何可通过统一推理接口访问的大语言模型配合使用,包括在Amazon Bedrock上管理的模型和部署在自定义基础设施上的开源模型。 AI

影响 该工具通过允许通过提示进行配置,简化了PII检测,减少了模型重新训练的需求,并增加了跨不同大语言模型后端的灵活性。

排序理由 该项目描述了一个使用大语言模型进行PII检测的新软件工具。

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AWS推出使用大语言模型的模型无关PII检测器

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报道来源 [1]

  1. AWS Machine Learning Blog TIER_1 English(EN) · Christophe Dupuy ·

    使用大型语言模型进行模型无关的PII检测

    A configurable, model-agnostic detector that turns any large language model on Amazon Bedrock into a PII detector. Because the entities to detect live in a prompt rather than in code, one detector adapts to new entity types without retraining, and it outperforms an off-the-shelf …