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English(EN) SimpleProc: Fully Procedural Synthetic Data from Simple Rules for Multi-View Stereo

SimpleProc 使用最少的规则为多视图立体匹配生成合成数据

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员开发了 SimpleProc，这是一个用于为多视图立体匹配 (MVS) 任务生成合成数据的新颖系统。与需要复杂规则的传统方法不同，SimpleProc 使用基于非均匀有理 B 样条 (NURBS) 和简单模式生成的最小规则集。这种方法即使在适度规模下也显示出优越的结果，优于手动策划的数据集，并在使用规模大得多的数据集训练的最先进方法上取得了相当或更好的性能。 AI

影响 这种方法可以简化计算机视觉任务的训练数据创建过程，有可能降低数据集生成的成本和所需精力。

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SimpleProc 使用最少的规则为多视图立体匹配生成合成数据

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.CV TIER_1 English(EN) · Zeyu Ma, Alexander Raistrick, Jia Deng ·

    SimpleProc: 基于简单规则的完全程序化合成数据，用于多视角立体匹配

    arXiv:2604.04925v3 Announce Type: replace Abstract: Generating procedural synthetic data for multi-view stereo (MVS) usually requires writing complex rules to match the realism of curated datasets. We demonstrate that we can generate effective training data using SimpleProc: a ne…

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