English(EN) Putting Captions to the Test: Evaluating Video Caption Quality through Multiple-Choice Question Answering

新的 CapQuiz 基准评估 VLLM 视频字幕质量

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-09-10 04:00

研究人员推出 CapQuiz，这是一个旨在评估视觉大语言模型 (VLLM) 生成的视频字幕质量的新基准。与依赖直接文本匹配的现有指标不同，CapQuiz 根据字幕回答源自视频内容的细粒度多项选择题的能力来评估字幕。这种方法旨在衡量信息的保真度，确保字幕准确涵盖重要的视觉细节。CapQuiz 已证明与人类判断的相关性比以前的方法更强，并提供了对模型在各种视频领域性能的更具可解释性的见解。 AI

影响引入了一种新的 VLLM 评估方法，有可能提高视频字幕评估的准确性和可解释性。

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arXiv cs.CV TIER_1 English(EN) · Zizhen Wang, Bo Feng, Zhengfeng Lai, Shiyu Li, Yang Lu, Meng Cao, Ping Huang, Xiaoming Simon Wang · 2026-09-10 04:00

测试字幕：通过多项选择题评估视频字幕质量

arXiv:2609.09973v1 Announce Type: new Abstract: Evaluating video captioning remains a critical challenge for Visual Large Language Models (VLLMs). Existing metrics primarily rely on matching generated text against ground-truth references. This paradigm suffers from the ``one-to-m…

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