English(EN) A Review of the Long Horizon Forecasting Problem in Time Series Analysis

综述论文详述长视界预测挑战与深度学习解决方案

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-09-10 04:00

一篇新发表在arXiv上的综述论文详细介绍了时间序列分析中的长视界预测（LHF）问题，这是一个持续了35年之久的挑战。论文探讨了包括各种变换、卷积方法和注意力机制在内的深度学习技术如何应用于解决LHF问题。它还强调了能够提高性能的数据预处理和特征构建策略，并特别关注了像xLSTM和Triformer这样在误差传播特性方面有所改进的模型。 AI

影响全面概述了用于长期时间序列预测的深度学习技术，对研究人员和从业者都有用。

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arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Hans Krupakar, Kandappan V A · 2026-09-10 04:00

时间序列分析中长视界预测问题的回顾

arXiv:2506.12809v2 Announce Type: replace Abstract: The long horizon forecasting (LHF) problem has come up in the time series literature for over the last 35 years or so. This review covers aspects of LHF in this period and how deep learning has incorporated variants of trend, se…

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