English(EN) Flexible Motion Generation from Language and Style References

新框架FlexMoGen从文本和风格参考生成人类运动

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-09-10 04:00

研究人员推出FlexMoGen，一个新框架，用于根据文本描述和示例运动片段生成人类运动。这种方法通过将语言的语义内容与参考运动的风格细节（如时序和关节运动）相结合，实现了对动画更精确的控制。FlexMoGen在没有显式风格监督的情况下学习风格编码器，使其能够处理复杂的生成任务，如长运动或多风格运动。该框架集成了文本到运动的潜在扩散模型，并在平衡内容准确性和风格保真度方面表现出卓越的性能。 AI

影响增强了人工智能驱动的动画和运动合成中的控制力和真实感。

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arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Kai Weixian Lan, Bodie Criswell, Briana Fedkiw, Zhan Zhang, Joseph Teran, Daniel Holden · 2026-09-10 04:00

从语言和风格参考生成灵活的运动

arXiv:2609.08032v1 Announce Type: cross Abstract: We introduce FlexMoGen, a novel framework for flexible human motion synthesis conditioned on both natural language descriptions and motion style references. Text prompts are effective at defining semantic content, but they are oft…

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