研究人员采用了一种深度神经网络，特别是卷积神经网络（CNN），利用Galaxy Zoo 1数据集中众包的标注来对星系形态进行分类。该研究探索了各种训练策略，包括微调整个网络与仅微调最后一层、引入分层分类以及通过课程学习利用迁移学习。结果表明，训练所有网络层可将准确率显著提高10%，而迁移学习对于有限数据尤其有效。研究结果表明，尽管与硬标注相比，使用众包标注进行训练存在独特的挑战，但通过仔细的方法可以实现高准确率。 AI
影响 展示了深度学习和迁移学习在复杂科学数据分类中的有效应用。
排序理由 学术论文，详细介绍了深度学习技术在科学分类任务中的新颖应用。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
- arXiv
- convolutional neural network
- Curriculum learning
- deep neural network
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