English(EN) DataFlex-RL: An Evaluation Platform for RLVR Data Policies

新平台 DataFlex-RL 未发现 RLVR 数据策略有持续收益

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-09-10 04:00

研究人员开发了 DataFlex-RL，一个旨在评估具有可验证奖励（RLVR）的强化学习数据策略的新平台。使用 Qwen2.5-7B-Base 在 12 个基准测试上的初步实验表明，虽然统一 GRPO 提高了准确性，但没有一种测试的 rollout-selection 或 reweighting 方法能持续优于统一采样。使用 Llama-3.1-8B-Base 进行的进一步测试未能确定方法之间的明确赢家。该研究还发现，评估排名可能因所选基准集的不同而有显著差异，这表明当前的数据策略并未持续产生优于统一训练的可复现改进。 AI

影响这项研究表明，当前优化 RLVR 中数据选择的方法可能无法提供显著、可复现的改进，这可能指导未来的研究朝着更有效的数据策略策略方向发展。

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arXiv cs.LG TIER_1 English(EN) · Hao Liang, Mingrui Chen, Hengyi Feng, Meiyi Qiang, Wentao Zhang · 2026-09-10 04:00

DataFlex-RL：RLVR 数据策略的评估平台

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