研究人员开发了一种方法，通过对用户进行聚类并分析他们在名为“大喜利”的日本创意游戏中的反应来理解幽默偏好。他们采用了 Bradley-Terry-Luce 模型来识别这些用户集群内的不同偏好模式。研究还发现，大型语言模型（LLMs）可以表现出与特定用户集群相似的偏好，并且可以通过提示角色来影响它们的幽默判断。 AI
影响 这项研究为评估大型语言模型在理解幽默等细微人类特质方面的能力提供了一种新颖的方法。
排序理由 该集群包含一篇发表在 arXiv 上的研究论文，详细介绍了一种分析幽默偏好的新方法。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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