一篇新的arXiv论文详细介绍了将量子计算机从数百个量子比特扩展到数百万个量子比特的综合方法。该研究提出利用现有的半导体制造技术来提高量子比特质量,并实施系统工程策略来改进硬件。它还提倡分布式、异构的量子-经典计算,并为具有定制加速器的量子概率计算引入了高性能架构。 AI
影响 这项研究概述了扩展量子计算机的途径,这可能会显著加速目前经典系统难以处理的AI和机器学习任务。
排序理由 该条目是关于量子计算研究论文的arXiv预印本。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]
- arXiv
- Catalyst design for the asymmetric phospho-aldol reaction
- Fermi-Hubbard simulation
- Hugging Face
- Namit Anand
- NMR spectroscopy
- quantum chemistry
- quantum-HPC integration
- quantum-probabilistic computing
- Superconducting Qubits and Quantum Resonators
- surface-code error-corrected quantum computers
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