一篇新的arXiv论文概述了一条将量子计算机从数百个量子比特扩展到数百万个量子比特的路径,该路径通过利用半导体制造技术并将其与经典高性能计算(HPC)相结合。该研究详细介绍了量子化学和催化剂设计等应用的资源估算,强调了对硬件改进和紧密量子-经典集成(quantum-classical integration)的需求。该论文还介绍了具有定制加速器的量子概率计算(quantum-probabilistic computing)架构,以处理行业规模的优化和机器学习任务。 AI
影响 这项研究可能会通过增强复杂模拟和机器学习任务的计算能力来加速量子计算机的发展,从而对AI产生影响。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍量子计算进展和扩展策略的研究论文。
- arXiv
- Catalyst design for the asymmetric phospho-aldol reaction
- Fermi-Hubbard simulation
- Hugging Face
- Namit Anand
- NMR spectroscopy
- quantum chemistry
- quantum-HPC integration
- quantum-probabilistic computing
- Superconducting Qubits and Quantum Resonators
- surface-code error-corrected quantum computers
- Classical supercomputers
- D-Wave Systems
- IBM
- IONQ
- Microsoft
- quantum computers
- quantum physics
- Rigetti Computing
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