English(EN) LLMs for Social Network Modeling: From Network Generation to Dynamic Processes

调查梳理了大语言模型在社交网络建模中的应用，并强调了其偏见

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-09-10 04:00

一篇新发表在arXiv上的调查论文详细介绍了大语言模型（LLMs）在社交网络建模中的应用。该论文将现有研究分为网络生成和动态过程模型两类，强调了大语言模型模拟上下文感知社交行为和语言驱动交互的能力。虽然大语言模型比传统方法提供了更现实的途径，但该调查也指出了固有的社会偏见和提示敏感性等局限性，并概述了未来的研究方向。 AI

影响提供了大语言模型在社交网络分析中应用的结构化概述，明确了关键挑战和未来研究途径。

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arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Shikha Mallick, Alex Thomo, Akrati Saxena · 2026-09-10 04:00

用于社交网络建模的大语言模型：从网络生成到动态过程

arXiv:2609.08049v1 Announce Type: cross Abstract: Large language models (LLMs) are rapidly emerging as a new paradigm for modeling social networks by representing users and their relationships and interactions through natural language. Unlike classical network models or deep lear…

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用于社交网络建模的大语言模型：从网络生成到动态过程

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