English(EN) Scratchy: Visual-Scratchpad Multimodal Reasoning for Cryptographic Proof Generation in EasyCrypt

新的视觉方法提高了LLM在密码学证明上的性能

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-09-10 04:00

研究人员推出了一种新颖的视觉草稿板方法Scratchy，旨在增强EasyCrypt中密码学证明生成的视觉草稿板多模态推理。该方法将自然语言安全描述转换为结构化证明关系图，然后将其转换为视觉证明状态。这种视觉表示极大地帮助了GPT-5.6-Sol和Claude Opus-5等大型语言模型构建复杂的密码学证明。为了评估Scratchy，开发了一个名为Scratchy-eval的新数据集，其中包含114个源自官方EasyCrypt文件的任务。 AI

影响这种视觉草稿板方法可以显著提高LLM在形式化验证任务中的准确性和效率，尤其是在密码学等复杂领域。

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arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Yupeng Ren, Zhaoxuan Li, Rui Zhang · 2026-09-10 04:00

Scratchy：用于 EasyCrypt 中加密证明生成的视觉-scratchpad 多模态推理

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