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English(EN) Do Dynamic Routers Need Memory? HeRo: History-Aware Routing for Efficient LLM Inference

新的 HeRo 框架通过历史感知路由增强 LLM 推理

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员推出了一种用于大型语言模型 (LLM) 动态层路由的新型框架 HeRo，该框架包含一个记忆机制。这种历史感知路由方法在模型的深度上维护一个显式的路由状态，聚合了之前的路由分数和残差更新。在 Llama 3.1-8B、Llama 2-7B 和 Llama 2-13B 模型上的实验表明，HeRo 在性能保持方面始终优于其他基线，同时通过绕过大量模型参数显著降低了计算成本。 AI

影响 HeRo 的历史感知路由可能带来更高效的 LLM 推理，降低计算成本并可能实现更快的响应。

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新的 HeRo 框架通过历史感知路由增强 LLM 推理

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Hongjin Lin, Wentao Wan, Keze Wang ·

    动态路由器需要记忆吗？HeRo：用于高效LLM推理的历史感知路由

    arXiv:2609.08189v1 Announce Type: new Abstract: Dynamic layer routing reduces the inference cost of Large Language Models (LLMs) by learning to skip layers for individual tokens. Existing methods, however, treat each routing decision as a local operation conditioned solely on the…

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