研究人员开发了EmoMed，这是一种新颖的多模态医疗咨询代理，旨在根据用户的情绪状态调整其沟通风格，同时确保临床准确性。该系统分析文本和医学图像以检测焦虑、困惑或紧急情况的迹象，然后调整其回应的语气、结构和细节。EmoMed通过基于网络的核查事实和API连接的、持续更新的知识库来巩固其医疗信息。对包括GPT-4/5、Qwen3、Llama 4、Gemini 2.5、Grok4和Claude3在内的七个领先语言模型的评估表明，情感适应性回应提高了感知到的同理心和清晰度，而不会牺牲事实可靠性，用户研究证实了这一点。 AI
影响 可能增强医患沟通和对人工智能驱动的医疗工具的信任。
排序理由 详细介绍新AI模型及其评估的研究论文。
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