本研究论文介绍了一个基于代理的模型,用于探讨个人的意识形态如何影响其在紧密联系的社交网络中对错误信息的易感性。该模型结合了个人意识形态偏见的强度以及虚假声明与这些偏见的契合度。研究表明,社会影响会改变这些因素,邻居意识形态对信念形成的影响会受到这些邻居互联程度的显著影响。研究结果强调,在模拟错误信息传播时,必须同时考虑网络结构和个人意识形态倾向。 AI
影响 这项研究提供了对社会动态和个人信念如何相互作用的更细致的理解,可能为设计更有效的对抗错误信息的策略提供信息。
排序理由 该项目是一篇提交给arXiv的计算机科学>社交与信息网络类别的研究论文,详细介绍了一个新的基于代理的模型。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]
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