English(EN) We built an AI security tool and deliberately kept AI out of the decision. Using an LLM to police an LLM is non-deterministic, you can prompt-inject the guard i

AI安全工具采用确定性决策，摒弃LLM

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-09-10 00:33

一款新开发的AI安全工具刻意排除了AI在其决策过程中的参与。开发者认为，使用大型语言模型（LLM）来监管另一个LLM本质上是非确定性的，并且容易受到提示注入的影响。因此，他们选择了一个基于确定性规则的系统，以确保可复现性并防止越狱，他们认为这对于识别裁员名单等敏感应用来说更安全。 AI

影响这种方法展示了一种潜在的AI驱动的审核替代方案，强调确定性系统以增强AI应用的安全性与可靠性。

排序理由该条目描述了一款新工具及其在AI安全方面的设计理念。

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报道来源 [1]

Mastodon — mastodon.social TIER_1 English(EN) · cjohannsen · 2026-09-10 00:33

我们构建了一个AI安全工具，并刻意排除了AI参与决策。使用LLM来监管LLM是非确定性的，你可以提示注入守卫i

We built an AI security tool and deliberately kept AI out of the decision. Using an LLM to police an LLM is non-deterministic, you can prompt-inject the guard itself, and it can't see that three individually-approved tool calls add up to a layoff list. A deterministic rule is 100…

链接 aggrete.com/…/no-model-in-the-decision

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报道来源 [1]

我们构建了一个AI安全工具，并刻意排除了AI参与决策。使用LLM来监管LLM是非确定性的，你可以提示注入守卫i

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