English(EN) Build a RAG Pipeline with Chinese LLMs: Qwen + DeepSeek, Step by Step

中文大模型 Qwen 和 DeepSeek 为新的 RAG 流水线指南提供支持

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-09-09 15:26

一份技术指南演示了如何使用中文大语言模型（特别是 Qwen 和 DeepSeek）构建检索增强生成（RAG）流水线。该过程包括分块源文档、将它们嵌入向量存储以供检索，然后使用 Qwen3 等模型进行起草和 DeepSeek-R1 进行分析推理。该指南强调评估流水线的忠实度和相关性，并指出检索召回率通常是中国 RAG 应用中的主要挑战。 AI

影响为利用中文大模型构建 RAG 系统提供了实际蓝图，突出了它们在中文理解和长上下文方面的优势。

排序理由关于实现特定 AI 应用模式的技术指南。

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报道来源 [1]

dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · 仪袁韶 · 2026-09-09 15:26

使用中文大模型构建 RAG 管道：Qwen + DeepSeek，分步详解

<h1>Build a RAG Pipeline with Chinese LLMs: Qwen + DeepSeek, Step by Step</h1> <p>Retrieval-augmented generation is where Chinese LLMs quietly shine: long context windows and strong Mandarin comprehension make them excellent at answering over Chinese document sets. This is a mini…

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