一位开发人员在将 .NET 后端与模型上下文协议 (MCP) 服务器集成时遇到了挑战,这主要是由于多租户而不是 MCP 本身。解决方案是创建 .NET 后端内的专用内部 API 来处理租户特定的数据访问,从而防止 AI 模型直接查询数据库并冒着客户之间数据泄露的风险。关键经验包括将内部服务到服务的端点与公共 API 分开,并为代理驱动的操作实施强大的验证,以避免数据损坏。 AI
影响 强调了在多租户 .NET 环境中应用 AI 模型所面临的挑战,重点是后端数据处理。
排序理由 开发人员分享了针对特定技术栈的实际集成挑战和解决方案。
- application programming interface
- dotnet-mcp-tenancy
- Model Context Protocol
- Node.js
- Python
- TypeScript
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →