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English(EN) The Hidden Data Center Water Risk That Deserves More Attention

数据中心面临的隐藏水资源韧性风险超越效率指标

作者 PulseAugur 编辑部 · [2 个来源] ·

数据中心的扩张，特别是支持人工智能（AI）的数据中心，带来了严峻的水资源韧性挑战，这远远超出了诸如用水效率（WUE）等简单的效率指标。最近加州帝国谷计算机制造公司（Imperial Valley Computer Manufacturing）拟建AI数据中心引发的争议凸显了即使项目最初提议使用再生水，也可能在高峰需求和短缺时期面临供水困难。行业专家强调，需要进行场地特定的评估，考虑在极端条件下的性能、当地水资源短缺情况、再生水的可行性、排放限制以及冷却技术所涉及的复杂水-能源权衡。 AI

影响 不断增长的AI计算需求正在加剧数据中心的水资源短缺问题，这要求我们从效率指标转向全面的韧性评估。

排序理由 文章讨论了一个关键的基础设施挑战（数据中心的水资源韧性），由于AI的增长，这一挑战变得越来越重要，并影响着主要的科技公司和能源供应商。

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数据中心面临的隐藏水资源韧性风险超越效率指标

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报道来源 [2]

  1. Data Center Knowledge TIER_1 English(EN) · Dr. Marcello Serrao, Industry Perspectives ·

    超越WUE：评估数据中心水资源韧性

    Water stewardship claims and WUE scores don’t guarantee reliability under heatwaves or water shortages. A site-specific resilience assessment matters more.

  2. Forbes — Innovation TIER_1 English(EN) · Mindy Lubber, Contributor ·

    数据中心隐藏的水资源风险，值得更多关注

    Data centers' biggest water demand isn't cooling—it's thee plants behind them. New research shows why AI's growth is a risk to drought-stressed electricity and water systems nationwide.

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