TontaubeV1：新型TTS模型实现流式传输和自然韵律

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-09-08 13:03

研究人员开发了TontaubeV1，这是一种新颖的文本到语音模型，旨在平衡自然韵律和高效的流式传输能力。该模型利用分层DualCodec表示，分离语义和声学信息来预测话语时长并优化音频。TontaubeV1可以处理长达一分钟的参考音频进行语音调理，并在单个RTX 5090 GPU上实现约200毫秒的流式传输延迟。基准测试表明，其韵律质量可与ElevenLabs Flash v2.5相媲美，并优于其他领先模型。 AI

影响该模型的流式传输能力和韵律质量有望推动实时语音应用和内容生成的发展。

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报道来源 [1]

Hugging Face Daily Papers TIER_1 English(EN) · 2026-09-08 13:03

TontaubeV1：具有分层编解码器建模和有界上下文的流式文本到语音转换

Text-to-speech systems often face a trade-off between natural prosody and efficient inference: higher perceptual quality typically comes at increased computational cost and latency. We present TontaubeV1, a model that preserves natural prosody while enabling streaming from a sing…

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