研究人员开发了一个数据驱动的框架,以改进医疗保健领域机器人流程自动化(RPA)计划的选择和优先排序。该拟议的四模块系统旨在通过提供一种结构化的方法来解决许多RPA项目表现不佳的问题,该方法包括编目流程、基于自动化适用性指数对其进行优先排序、选择合适的自动化工具(从Python机器人到UiPath等企业平台)以及预测财务回报。该框架应用于20个医院流程的合成组合,识别出12个合适的候选项目,并展示了强大的优先排序能力,预算限制优化表明超过103万美元后收益递减。 AI
影响 该框架可能导致医疗保健管理中自动化实施的效率和成本效益更高。
排序理由 该集群描述了一篇详细介绍特定应用领域新框架的研究论文。
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- analytic hierarchy process
- Health Insurance Portability and Accountability Act
- n8n
- Python
- robotic process automation
- UiPath
- United States
- Juan Manuel Castillo Pinto
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