English(EN) We read the schemas of 4,951 public MCP servers

AI 模型在公共 MCP 服务器上难以理解不清晰的工具描述

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-09-09 09:14

一项对 4,951 个公共 MCP 服务器模式的分析研究揭示了工具描述和参数清晰度方面存在重大问题。约 21.8% 的参数没有任何描述，迫使模型猜测其用途。此外，大约六分之一的工具的描述与其他服务器上的工具没有区别，其中 17.4% 的描述区分度低于 10%。这种工具和参数描述的缺乏清晰度阻碍了模型与这些服务器有效交互的能力。 AI

影响 MCP 服务器上缺乏清晰的工具和参数描述会阻碍 AI 模型性能并增加出错的可能性。

排序理由对公共服务器模式的分析，详细说明了工具和参数描述。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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Your MCP server's tool schema is the entire interface a model has. No README, no repo, no idea what you meant — just the JSON from <code>tools/list</code>. We read that JSON for 4,951 public servers: 87,146 tools and 270,487 parameters. Here's what's in it. The s…

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