一篇题为“时变数据作为层:叙事的邀请”的新章节已在arXiv上发表,提出了一个统一的数学框架,用于对跨学科的时变现象进行建模。该章节引入了叙事理论来组织时变数据研究,探讨了表示变化过程中的信息丢失、数据复杂性的系统分解,以及在控制理论中的应用,特别是针对具有动态通信拓扑的多智能体系统。作者旨在提供一个共同的抽象视角,以指导不同数学和科学领域的跨学科研究。 AI
排序理由 该条目是发表在arXiv上的学术论文,详细介绍了一个新的理论框架。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]
在 arXiv cs.MA (Multiagent) 阅读 →
- alphaXiv
- artificial intelligence
- arXiv
- arXivLabs
- CatalyzeX Code Finder for Papers
- computer science
- Connected Papers
- CORE Recommender
- DagsHub
- Gotit.pub
- Hugging Face
- Influence Flower
- Litmaps
- ScienceCast
- scite Smart Citations
- Time-Varying Data as Sheaves: an Invitation to Narratives
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →