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English(EN) Kimi K3 API: 2.8T Parameters at 1/3 the Cost of GPT-5

Moonshot AI 发布 Kimi K3，拥有 2.8T 参数，成本挑战 GPT-5.6

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

Moonshot AI 推出了其 Kimi K3 模型，这是一个拥有 2.8 万亿参数的混合专家（Mixture-of-Experts）架构，具有 100 万 token 的上下文窗口。该模型被定位为 GPT-5.6 和 Claude Fable 5 等竞争对手的经济高效替代品，API 使用成本显著降低，尤其适用于高流量应用。Kimi K3 还拥有新颖的提示缓存机制，可进一步降低重复上下文的成本，并且可以通过 Yingsuan AI 统一网关访问，该网关与 OpenAI SDK 兼容。 AI

影响 为大上下文窗口模型树立了新的价格-性能基准，可能降低 AI 应用的成本。

排序理由 前沿实验室模型发布，附带系统卡和基准数据。[lever_c_demoted from frontier_release: ic=1 ai=1.0]

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Moonshot AI 发布 Kimi K3，拥有 2.8T 参数，成本挑战 GPT-5.6

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报道来源 [1]

  1. dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · YingSuan AI ·

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    <h1> Kimi K3 API: 2.8T Parameters at 1/3 the Cost of GPT-5 </h1> <p>Let’s cut through the hype: Moonshot AI’s <strong>Kimi K3</strong>, launched in July 2026, isn’t just another frontier model. It’s a 2.8-trillion-parameter Mixture-of-Experts (MoE) architecture with a 1M-token co…

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