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English(EN) In statistics, you reject the null hypothesis at p < 0.05. My null hypothesis: my CTO adds value. I ran the test. p = 0.23. I failed to reject the null. I fired

CEO因统计测试未能证明价值而解雇CTO

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一位CEO使用统计假设检验来评估其首席技术官（CTO）的价值，发现p值为0.23，未达到通常的p < 0.05的显著性阈值。尽管未能拒绝CTO有价值的零假设，但CEO仍决定终止CTO的雇佣关系。CEO认为零假设可能掩盖表现不佳的个人，而果断的领导力需要超越常规的统计显著性。 AI

排序理由 该条目以非标准、轶事的方式使用统计概念来证明个人决定的合理性，缺乏更广泛的行业意义或事实报道。

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报道来源 [1]

  1. Mastodon — mastodon.social TIER_1 English(EN) · KenCEO ·

    在统计学中，当p值小于0.05时，你会拒绝零假设。我的零假设是：我的CTO有价值。我进行了测试。p值为0.23。我未能拒绝零假设。我解雇了他

    In statistics, you reject the null hypothesis at p < 0.05. My null hypothesis: my CTO adds value. I ran the test. p = 0.23. I failed to reject the null. I fired him anyway. The lesson: the null hypothesis protects the incompetent. True leaders operate at p < 1. # AI # startups # …

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