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English(EN) What Comes After LLMs? Mamba, Diffusion & World Models

AI 的下一个前沿：Mamba、JEPA 和 Diffusion 模型有望取代 Transformer

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

自 2017 年以来占据主导地位的 Transformer 架构正经历着 AI 领域的周期性转变，可能被状态空间模型（Mamba）和联合嵌入预测架构（JEPA）等新架构取代。这种转变是由 Transformer 的局限性驱动的，例如长上下文的二次方扩展问题、训练数据收益递减、高昂的能源成本以及超越模式匹配实现真正理解的基本能力不足。Gemini Diffusion、Nvidia 的 Nemotron 3 和 Qwen 3.5 等新兴模型已经融入了这些下一代设计的元素，预示着到 2027 年生产环境中将出现混合系统。 AI

影响 暗示了可能从 Transformer 转向其他架构，影响未来的 AI 发展和基础设施选择。

排序理由 文章讨论的是 AI 研究的趋势和潜在的未来架构，而不是具体的发布或事件。

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报道来源 [1]

  1. dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Rost ·

    大型语言模型之后是什么？Mamba、Diffusion 与 World Models

    <p>AI hype follows a rhythm: roughly every three years, the architecture everyone is betting on gets replaced by something newer. The next shift is already forming in research labs.</p> <p>What follows is a tour of the strongest candidates to replace the transformer, and of the e…

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