研究人员开发了一种新颖的区块链地址筛选系统,该系统通过分析地址在交易图中的位置来进行筛选,而不是依赖传统的标签查找。该系统构建了一个庞大的图谱,涵盖了五条以太坊虚拟机(EVM)链上的8.35亿个地址和超过150亿个边,包括Ethereum、Tron、Arbitrum和Gnosis。该方法证明了将学习到的模式无标签地有效迁移到新链的能力,并已成功在公开指定之前显著标记出外部注册事件。 AI
影响 这项研究通过实现对潜在非法地址更强大、更主动的识别,有望改善区块链生态系统的合规性和安全性。
排序理由 该条目描述了一篇研究论文,其中详细介绍了一种新的区块链地址筛选系统。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.4]
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