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实时 09:21:37
English(EN) I made a custom llama.cpp build optimized for 7900xtx (one or two). for qwen 3.8 next and 27B. includes optimizations for PciE x4 and tensor parallel. read inside! (no AI slop)

自定义 llama.cpp 版本提升 AMD 7900xtx 运行 Qwen 模型性能

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一位开发者创建了一个专门为 AMD 7900xtx 显卡优化的 llama.cpp 自定义版本，旨在最大限度地提高 Qwen 模型的性能。该版本包含了针对 PCIe x4 连接和张量并行的优化，在提示处理和代码生成方面实现了显著的速度提升。主要功能包括用于卡间传输的数据压缩、支持芯片组后面的显卡 P2P 连接，以及主 llama.cpp 项目尚未包含的各种 AMD 特定速度调整。 AI

影响 为特定硬件和模型实现更快的本地推理，可能改善 AI 应用的用户体验。

排序理由 针对特定硬件和模型的自定义软件构建。

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自定义 llama.cpp 版本提升 AMD 7900xtx 运行 Qwen 模型性能

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针对特定硬件和模型的自定义软件构建。
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报道来源 [1]

  1. r/LocalLLaMA TIER_1 English(EN) · /u/nasone32 ·

    我为 7900xtx (一个或两个) 构建了一个自定义的 llama.cpp 版本，针对 qwen 3.8 next 和 27B 进行了优化。包含 PCIe x4 和张量并行的优化。请阅读内部！(无 AI 废话)

    <!-- SC_OFF --><div class="md"><p>I found a lot of room on the table for these cards so I decided to make a specialized build to squeeze all I could. first The results:</p> <p>qwen 3.8 next Q3_K_XL: 920tk/s pp8192 (2 cards, ram offload), 24/27 tk/s on prose, 40+ tk/s on code with…

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