两个新的开源TypeScript库旨在增强LLM应用程序的安全性。第一个库resk-llm-ts提供了一个零依赖的安全管道，具有多种检测器，通过过滤用户输入后再将其发送给OpenAI的GPT-4等模型，来防止提示注入和其他攻击。第二个库sanitype专注于在敏感数据被发送到LLM、日志、分析或第三方API之前将其从负载中删除，从而确保应用程序进程内的数据隐私。 AI
影响 这些库为开发人员提供了实用的解决方案，以减轻诸如提示注入和敏感数据泄露等常见的LLM安全风险。
排序理由 该集群描述了新的软件库，为开发人员提供了增强LLM应用程序安全性和数据隐私的工具。
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<h2> TL;DR </h2> <p>LLM apps are vulnerable to prompt injection and related attacks. Ordinary input filtering fails because attackers use encoded payloads, hidden text, and memory poisoning. <strong>resk-llm-ts</strong> gives you a <code>SecurityPipeline</code> with 11 detectors,…
<p>Cada vez que un backend concatena un mensaje de usuario dentro de un prompt, escribe el body de una petición en un log o reenvía un payload a un helpdesk, está sacando datos personales del proceso hacia un sistema que nunca fue diseñado para guardarlos. <code>sanitype</code> e…
<p>Every time a backend concatenates a user message into a prompt, writes a request body to a log or forwards a payload to a helpdesk, it is moving personal data out of the process and into a system that was never designed to hold it. <code>sanitype</code> is a TypeScript library…