Arthur Turrell在皇家学会的一次讲座中强调,由于向服务型经济的转变和调查响应率的下降,国家统计数据正面临严峻的数据危机。他提出,“愚蠢地聪明”的狭义人工智能,尽管存在局限性,但可以显著增强数据收集和分析能力。例如,可以使用计算机视觉来跟踪住房开工和流动趋势,并使用自然语言处理来对工作调查的回复进行分类,最终实现更准确的公共治理。 AI
影响 人工智能在数据分析和公共基础设施中的应用可以带来更准确的治理和实时状态估计。
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