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实时 13:26:11
日本語(JA) 新しく出たというローカルLLM用AIPC。 値段出てないけど、GPUじゃないからか、やっぱ遅いね…。 >メモリ容量の高速化と大容量化に伴い、Qwen3.5-122B Q4_K_M実行時の速度は24.72tok/sから27.16tok/sまで引き上げられ、DeepSeek V4 Flash Q4(144GB)のような、1

新款本地大模型AI-PC性能不及GPU

一款专为本地大模型运行设计的新款AI-PC已发布,但其性能相比基于GPU的系统被认为较慢。该设备支持Qwen3.5-122B和DeepSeek V4 Flash等大型模型,Qwen3.5-122B的速度最高可达27.16 tokens/秒,DeepSeek V4 Flash约为12 tokens/秒。尽管内存速度和容量有所提升,但AI-PC的带宽远低于高端GPU,因此得出结论,对于普通用户来说,云端解决方案可能更实用。 AI

影响 这款新的AI-PC为本地大模型运行提供了一个专用硬件解决方案,但其当前的性能限制表明,对于大多数用户来说,云服务仍然更实用。

排序理由 该集群讨论了一款用于本地运行AI模型的新硬件产品,但它并非来自主要AI实验室的前沿发布。

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新款本地大模型AI-PC性能不及GPU

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该集群讨论了一款用于本地运行AI模型的新硬件产品,但它并非来自主要AI实验室的前沿发布。
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报道来源 [2]

  1. Mastodon — sigmoid.social TIER_1 日本語(JA) · [email protected] ·

    面向新款本地大模型的AIPC。价格尚未公布,但由于不是GPU,速度较慢…… >随着内存容量和速度的提升,Qwen3.5-122B Q4_K_M的执行速度从24.72 tok/s提升至27.16 tok/s,而DeepSeek V4 Flash Q4(144GB)等模型的速度为1

    新しく出たというローカルLLM用AIPC。 値段出てないけど、GPUじゃないからか、やっぱ遅いね…。 >メモリ容量の高速化と大容量化に伴い、Qwen3.5-122B Q4_K_M実行時の速度は24.72tok/sから27.16tok/sまで引き上げられ、DeepSeek V4 Flash Q4(144GB)のような、128GBを超える大容量モデルも単体でロードできるようになったとしている(速度は12tok/s前後)。 https:// pc.watch.impress.co.jp/docs/ne ws/2138647.html LPDDR5X-8533の…

  2. Mastodon — fosstodon.org TIER_1 日本語(JA) · [email protected] ·

    面向新款本地LLM的AIPC。价格尚未公布,但由于不是GPU,速度较慢……>随着内存容量和速度的提升,Qwen3.5-122B Q4_K_M的执行速度从24.72 tok/s提升至27.16 tok/s,DeepSeek V4 Flash Q4(144GB)等模型为1

    新しく出たというローカルLLM用AIPC。 値段出てないけど、GPUじゃないからか、やっぱ遅いね…。 >メモリ容量の高速化と大容量化に伴い、Qwen3.5-122B Q4_K_M実行時の速度は24.72tok/sから27.16tok/sまで引き上げられ、DeepSeek V4 Flash Q4(144GB)のような、128GBを超える大容量モデルも単体でロードできるようになったとしている(速度は12tok/s前後)。 https:// pc.watch.impress.co.jp/docs/ne ws/2138647.html このLPDDR5X-853…