English(EN) Coupled Tensor-Tensor Completion Method with Applications in Drug Repurposing

新的CTTC框架增强了用于生物医学挑战的张量补全

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-09-02 22:14

研究人员开发了一个名为耦合张量-张量补全（CTTC）的新框架，该框架可以将基于张量的辅助信息纳入张量补全问题中，这是生物医学挑战中的一种常用方法。与先前仅限于基于矩阵的辅助信息的方法不同，CTTC利用多模态张量之间的隐藏连接来提高补全性能。该方法基于距离度量学习和群论，并推导了一个交替算法来解决其优化问题。与HaLRTC和CTRC等现有方法相比，CTTC在预测药物对基准数据集的影响方面表现出优越的性能和准确性。 AI

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Hugging Face Daily Papers TIER_1 English(EN) · 2026-09-02 22:14

耦合张量-张量补全方法及其在药物再利用中的应用

Many biomedical challenges can be posed as tensor completion problems where the observed entries of a multidimensional array (a tensor) are used to impute the missing values. In such settings, incorporating side information about the modes of the tensor, such as gene-gene similar…

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