两篇新研究论文探讨了人工智能在教育写作评估中的应用,重点关注学生视角和人工监督。第一项研究在沙特阿拉伯进行,发现学生认为人工智能提供的反馈对修改很有用,但坚持认为人类教师应拥有最终评分权。第二篇论文提出了一个用于大规模人工智能辅助评分的“人在回路”框架,表明在适当的人工监督下,人工智能可以安全地集成到评估系统中,人工智能和人类评估之间具有中等到高度的一致性。 AI
影响 这些研究强调了在教育中谨慎整合人工智能的必要性,需要在效率、人工监督和学生信任之间取得平衡。
排序理由 两篇在arXiv上发表的关于人工智能在教育评估中应用的学术论文。
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