对 2023 年至 2026 年 3 月期间发表的 66 项研究进行的最新审查表明，尽管大型语言模型 (LLM) 在建筑能源系统的暖通空调运营方面展现出潜力，但它们尚未准备好被广泛的行业采纳。该研究主要关注建筑能源建模，在负荷预测方面进展有限。目前，LLM 最适合语义和工作流任务，例如点名称规范化和操作员支持，而不是自主控制，后者仍然依赖于传统的机器学习和模型预测控制方法。 AI
影响 目前，LLM 最适合建筑能源系统的语义和工作流任务，而不是自主控制。
排序理由 该集群包含一篇经过同行评审的学术论文，详细介绍了对现有研究的系统性审查。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
- building automation systems
- BUILDING ENERGY SYSTEMS IN A MSW INCINERATION PLANT BY LINKING UP WITH A NEIGHBORING SEWAGE TREATMENT PLANT
- large language models
- model predictive control
- reinforcement learning
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