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English(EN) Artificial Intelligence in Equity and Crypto Markets: Progress, Profitability Evidence, and the Limits of Automated Investing

金融领域人工智能：持续盈利能力进展有限

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一篇新的研究论文回顾了人工智能在股票和加密货币市场中的现状，考察了其从数据分析到自动化投资的进展。尽管人工智能在预测、文本处理和投资组合设计方面已取得进展，但其持续盈利能力的证据有限。时间污染、实施成本和市场机制等挑战阻碍了人工智能能力转化为净阿尔法，尤其是在复杂的加密货币领域。该论文得出结论，目前还没有通用的人工智能架构能在公开市场上持续、跨周期、具备容量感知能力的净阿尔法。 AI

影响 探讨了当前人工智能在金融市场产生持续利润方面的实际局限性。

排序理由 该条目是发表在arXiv上的研究论文，讨论了人工智能在金融市场的应用。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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金融领域人工智能：持续盈利能力进展有限

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报道来源 [1]

  1. arXiv cs.AI TIER_1 English(EN) · Linsen Zhu, Mengqing Cai ·

    人工智能在股权和加密货币市场中的应用：进展、盈利能力证据及自动化投资的局限性

    arXiv:2609.04917v1 Announce Type: new Abstract: Artificial intelligence (AI) now supports investment workflows from data and prediction through research, portfolios, execution, and tool use. Technical capability, however, is not evidence of investment profitability. This critical…

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