研究人员开发了 MaxKernel，这是一个多智能体系统，旨在自动创建高性能的定制内核，用于张量处理单元 (TPU)。该系统采用三种不同的范式：用于协作设计的“人在回路”智能体、用于指标驱动优化的“自主”智能体，以及用于更广泛探索的“基于图的自主搜索”。MaxKernel 利用专门的子智能体进行规划、实现、调试、测试和硬件分析，展示了其生成优化内核的能力，这些内核在基准测试套件和实际工作负载中可媲美专家调优的基线。 AI
影响 该系统可以显著加速优化 AI 硬件内核的开发，有可能降低定制加速器编程的门槛。
排序理由 研究论文，详细介绍了一个用于内核生成的新智能系统。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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arXiv:2609.04523v1 Announce Type: new Abstract: Designing and authoring high-performance custom kernels for accelerators is a complex task that requires deep hardware-level expertise. Large Language Models (LLM) can be leveraged together with real-time compiler feedback to build …
MaxKernel is a multi-agent system that automates TPU kernel development through collaborative, autonomous, and graph-based search paradigms, achieving expert-level performance on diverse benchmarks.