Mac 设备上的本地大型语言模型 (LLM) 可能没有利用最优的处理引擎。Ollama、LM Studio 和 MLX 等工具各自选择芯片的不同组件进行处理,并且它们的选择并不总是用户可配置的。其中一个工具被发现错误地选择了最新 Mac 硬件上的一个引擎,可能导致性能不佳。 AI
影响 通过确保 Ollama、LM Studio 和 MLX 等工具使用正确的处理引擎,可以提高 Mac 设备上的本地 LLM 性能。
排序理由 该集群讨论了在消费级硬件上本地运行 LLM 的软件工具存在的问题。
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