一位 Reddit 用户分享了他们优化双 Tesla P40 设置以进行本地 LLM 推理的经验，实现了显著提高的 token 生成速度。通过将 KV 缓存切换到 FP16 并微调 MTP 投机解码等参数，他们观察到短上下文速度高达 48 tokens/s，比之前的 15 tokens/s 有了大幅提升。基准测试结果还显示了令人印象深刻的预填充速度，以 258.33 tokens/s 处理了 63,900 个 token 的前缀。 AI
影响 通过硬件和软件优化，展示了本地 LLM 推理速度显著提升的潜力。
排序理由 用户生成的关于优化 LLM 推理硬件的指南。
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