一位用户已在 Kaggle 上成功设置了 llama.cpp 软件,并能通过 Cloudflare Tunnel 从其个人电脑访问。他们正在使用 Qwen3.8 27B+ MTP 模型,实现了每秒 19 个 token 的性能。 AI
影响 展示了使用云基础设施和开源工具在本地运行 LLM 的实用设置。
排序理由 用户级部署现有 LLM 软件和模型。
在 Mastodon — mastodon.social 阅读 →
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →